计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
18期
178-180
,共3页
数据挖掘%关联规则%维护%增量更新%频繁项集
數據挖掘%關聯規則%維護%增量更新%頻繁項集
수거알굴%관련규칙%유호%증량경신%빈번항집
提出了关联规则维护更新问题的背景,分析了经典的关联规则维护算法FUP,算法的局限性,针对在数据库数据集增加和删除时最小支持度同时变化的情况,提出了一种改进的关联规则维护算法EFUP,并与经典的Apriori算法进行了分析比较,表明了该算法充分利用了原有的信息,提高了算法的效率.
提齣瞭關聯規則維護更新問題的揹景,分析瞭經典的關聯規則維護算法FUP,算法的跼限性,針對在數據庫數據集增加和刪除時最小支持度同時變化的情況,提齣瞭一種改進的關聯規則維護算法EFUP,併與經典的Apriori算法進行瞭分析比較,錶明瞭該算法充分利用瞭原有的信息,提高瞭算法的效率.
제출료관련규칙유호경신문제적배경,분석료경전적관련규칙유호산법FUP,산법적국한성,침대재수거고수거집증가화산제시최소지지도동시변화적정황,제출료일충개진적관련규칙유호산법EFUP,병여경전적Apriori산법진행료분석비교,표명료해산법충분이용료원유적신식,제고료산법적효솔.
