水利学报
水利學報
수리학보
2007年
6期
760-766
,共7页
月径流序列%混沌%关联维数%最大Lyapunov指数%Volterra自适应预测
月徑流序列%混沌%關聯維數%最大Lyapunov指數%Volterra自適應預測
월경류서렬%혼돈%관련유수%최대Lyapunov지수%Volterra자괄응예측
在混沌动力系统相空间重构的基础上,利用关联维数法和最大Lyapunov指数法,对月径流时间序列进行混沌特性识别.然后结合自适应技术的实时递推特性和Volterra级数的非线性表征能力,利用Volterra自适应滤波法可对径流时间序列进行预测.通过江桥站和丰满水库实际月径流序列的预测结果表明,月径流序列中存在着一定的混沌特征.应用volterra自适应法可以有效地对水文时间序列进行预测,与加权一阶局域预测法相比,能够实现更高精度的多步预测.
在混沌動力繫統相空間重構的基礎上,利用關聯維數法和最大Lyapunov指數法,對月徑流時間序列進行混沌特性識彆.然後結閤自適應技術的實時遞推特性和Volterra級數的非線性錶徵能力,利用Volterra自適應濾波法可對徑流時間序列進行預測.通過江橋站和豐滿水庫實際月徑流序列的預測結果錶明,月徑流序列中存在著一定的混沌特徵.應用volterra自適應法可以有效地對水文時間序列進行預測,與加權一階跼域預測法相比,能夠實現更高精度的多步預測.
재혼돈동력계통상공간중구적기출상,이용관련유수법화최대Lyapunov지수법,대월경류시간서렬진행혼돈특성식별.연후결합자괄응기술적실시체추특성화Volterra급수적비선성표정능력,이용Volterra자괄응려파법가대경류시간서렬진행예측.통과강교참화봉만수고실제월경류서렬적예측결과표명,월경류서렬중존재착일정적혼돈특정.응용volterra자괄응법가이유효지대수문시간서렬진행예측,여가권일계국역예측법상비,능구실현경고정도적다보예측.
