测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2009年
5期
28-31
,共4页
曹杨%李晓光%卓力%沈兰荪
曹楊%李曉光%卓力%瀋蘭蓀
조양%리효광%탁력%침란손
区域自适应%纹理结构%基于学习%超分辨率复原
區域自適應%紋理結構%基于學習%超分辨率複原
구역자괄응%문리결구%기우학습%초분변솔복원
提出一种基于区域自适应学习的人脸图像超分辨率复原算法.算法根据图像的纹理特征将人脸分为平坦区和细节区.对面部平坦区直接采用双线性插值放大;对于眼睛、鼻子和嘴等细节区,采用分类预测器重建高频信息.在细节区,将相似纹理结构的图像块分为一类,对每类纹理结构分别训练线性预测器,进行高频信息预测.实验结果表明,本算法在图像重建质量的主观效果和实现速度上都有很好的表现.
提齣一種基于區域自適應學習的人臉圖像超分辨率複原算法.算法根據圖像的紋理特徵將人臉分為平坦區和細節區.對麵部平坦區直接採用雙線性插值放大;對于眼睛、鼻子和嘴等細節區,採用分類預測器重建高頻信息.在細節區,將相似紋理結構的圖像塊分為一類,對每類紋理結構分彆訓練線性預測器,進行高頻信息預測.實驗結果錶明,本算法在圖像重建質量的主觀效果和實現速度上都有很好的錶現.
제출일충기우구역자괄응학습적인검도상초분변솔복원산법.산법근거도상적문리특정장인검분위평탄구화세절구.대면부평탄구직접채용쌍선성삽치방대;대우안정、비자화취등세절구,채용분류예측기중건고빈신식.재세절구,장상사문리결구적도상괴분위일류,대매류문리결구분별훈련선성예측기,진행고빈신식예측.실험결과표명,본산법재도상중건질량적주관효과화실현속도상도유흔호적표현.
