水科学进展
水科學進展
수과학진전
2010年
2期
222-228
,共7页
土壤含水量%多源遥感数据%水云模型%ASAR%多尺度
土壤含水量%多源遙感數據%水雲模型%ASAR%多呎度
토양함수량%다원요감수거%수운모형%ASAR%다척도
基于ASAR-APP影像数据和光学影像数据,根据水云模型研究了小麦覆盖下地表土壤含水量的反演方法.利用TM和MODIS影像构建的植被生物、物理参数与实测小麦含水量进行回归分析,发现TM影像提取的归一化水分指数(NDWI)反演精度较好, 相关系数达到0.87.根据这一关系,结合水云模型并联立裸露地表土壤湿度反演模型,建立了基于多源遥感数据的土壤含水量反演模型和参数统一求解方案.反演结果表明:该方案可得到理想的土壤水分反演精度,并可控制参数估计的误差.反演土壤含水量和准同步实测数据的相关系数为0.9,均方根误差为3.83%.在此基础上,分析了模型参数的敏感性,并制作了研究区土壤缺水量分布图.
基于ASAR-APP影像數據和光學影像數據,根據水雲模型研究瞭小麥覆蓋下地錶土壤含水量的反縯方法.利用TM和MODIS影像構建的植被生物、物理參數與實測小麥含水量進行迴歸分析,髮現TM影像提取的歸一化水分指數(NDWI)反縯精度較好, 相關繫數達到0.87.根據這一關繫,結閤水雲模型併聯立裸露地錶土壤濕度反縯模型,建立瞭基于多源遙感數據的土壤含水量反縯模型和參數統一求解方案.反縯結果錶明:該方案可得到理想的土壤水分反縯精度,併可控製參數估計的誤差.反縯土壤含水量和準同步實測數據的相關繫數為0.9,均方根誤差為3.83%.在此基礎上,分析瞭模型參數的敏感性,併製作瞭研究區土壤缺水量分佈圖.
기우ASAR-APP영상수거화광학영상수거,근거수운모형연구료소맥복개하지표토양함수량적반연방법.이용TM화MODIS영상구건적식피생물、물리삼수여실측소맥함수량진행회귀분석,발현TM영상제취적귀일화수분지수(NDWI)반연정도교호, 상관계수체도0.87.근거저일관계,결합수운모형병련립라로지표토양습도반연모형,건립료기우다원요감수거적토양함수량반연모형화삼수통일구해방안.반연결과표명:해방안가득도이상적토양수분반연정도,병가공제삼수고계적오차.반연토양함수량화준동보실측수거적상관계수위0.9,균방근오차위3.83%.재차기출상,분석료모형삼수적민감성,병제작료연구구토양결수량분포도.
