上海大学学报（自然科学版）
上海大學學報（自然科學版）
상해대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANGHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
2期
120-124
,共5页
条纹图像%自适应%滤波%降噪%空间频率
條紋圖像%自適應%濾波%降譟%空間頻率
조문도상%자괄응%려파%강조%공간빈솔
fringe pattern%adaptive%filtering%noise reduction%spatial frequency
提出一种自适应条纹图像空域滤波方法.该方法能够自动识别条纹图像的不同频率区域.针对低频(稀疏)区域,采用一种新的基于二次曲面拟合的滤波方法进行去噪;对于高频(密集)区域,则先估计条纹空间频率,再利用该频率重新计算像素灰度的最小二乘逼近值,从而达到滤波的目的.该方法适用于各种类型光学条纹图像的降噪处理,特别是空间频率变化较大的条纹图像的处理.实验及计算机模拟结果都证明了该方法的有效性.
提齣一種自適應條紋圖像空域濾波方法.該方法能夠自動識彆條紋圖像的不同頻率區域.針對低頻(稀疏)區域,採用一種新的基于二次麯麵擬閤的濾波方法進行去譟;對于高頻(密集)區域,則先估計條紋空間頻率,再利用該頻率重新計算像素灰度的最小二乘逼近值,從而達到濾波的目的.該方法適用于各種類型光學條紋圖像的降譟處理,特彆是空間頻率變化較大的條紋圖像的處理.實驗及計算機模擬結果都證明瞭該方法的有效性.
제출일충자괄응조문도상공역려파방법.해방법능구자동식별조문도상적불동빈솔구역.침대저빈(희소)구역,채용일충신적기우이차곡면의합적려파방법진행거조;대우고빈(밀집)구역,칙선고계조문공간빈솔,재이용해빈솔중신계산상소회도적최소이승핍근치,종이체도려파적목적.해방법괄용우각충류형광학조문도상적강조처리,특별시공간빈솔변화교대적조문도상적처리.실험급계산궤모의결과도증명료해방법적유효성.
In this paper, an adaptive filtering algorithm for fringe patterns is presented. The algorithm automatically identifies different frequency regions of a fringe pattern, and adaptively switches between two different filtering methods for low-frequency and high-frequency regions in the pattern. The method is effective in noise reduction for various fringe patterns. It is particularly suited to fringe patterns containing large changes in spatial frequency. Computer simulation and experiment are carried out to demonstrate validity of this method.
