高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2010年
8期
822-827
,共6页
纹理谱%局部二值模式(LBP)%中心对称局部二值模式(CS-LBP)%纹理谱基元共生矩阵(TSCM)%图像检索
紋理譜%跼部二值模式(LBP)%中心對稱跼部二值模式(CS-LBP)%紋理譜基元共生矩陣(TSCM)%圖像檢索
문리보%국부이치모식(LBP)%중심대칭국부이치모식(CS-LBP)%문리보기원공생구진(TSCM)%도상검색
针对传统纹理谱描述符维数较高且忽略了空间特征的问题,一方面进一步考虑邻域中心像素与其它像素间的灰度关系,改进了中心对称局部二值模式纹理谱描述符,另一方面基于灰度共生矩阵提出了纹理谱基元共生矩阵的概念,并据此来提取纹理谱基元空间特征.通过不同图像库进行实验,结果表明,结合所提取的空间特征,可明显地提高传统纹理谱描述符的检索性能,而且所提出的描述符以较低的维数取得了较好的检索效果.
針對傳統紋理譜描述符維數較高且忽略瞭空間特徵的問題,一方麵進一步攷慮鄰域中心像素與其它像素間的灰度關繫,改進瞭中心對稱跼部二值模式紋理譜描述符,另一方麵基于灰度共生矩陣提齣瞭紋理譜基元共生矩陣的概唸,併據此來提取紋理譜基元空間特徵.通過不同圖像庫進行實驗,結果錶明,結閤所提取的空間特徵,可明顯地提高傳統紋理譜描述符的檢索性能,而且所提齣的描述符以較低的維數取得瞭較好的檢索效果.
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