复杂系统与复杂性科学
複雜繫統與複雜性科學
복잡계통여복잡성과학
COMPLEX SYSTEMS AND COMPLEXITY SCIENCE
2011年
2期
45-50
,共6页
协同过滤%用户相似度%项目相似度%用户-项目二部图网络结构%个性化推荐
協同過濾%用戶相似度%項目相似度%用戶-項目二部圖網絡結構%箇性化推薦
협동과려%용호상사도%항목상사도%용호-항목이부도망락결구%개성화추천
综合了经典的协同过滤算法和基于网络结构的个性化推荐算法.项目同其他所有项目的相似度之和被认为是项目在个性化推荐系统中的初始推荐资源,然后通过二部图的网络结构将这种资源进行重新分配.同时考虑两个项目之间的相互作用关系,提出了最终的推荐算法.最后,根据用户未曾收集项目最终所获得的资源进行排序,向用户推荐资源最多的项目.通过考察项目之间相互作用可以发现,推荐系统的算法衡量指标不能同时达到最优.同时为了进一步增强算法的可扩展性,引入了一个度指数来调节算法,这样在实际应用中就可以根据需要,通过调整项目之间的相互作用以及项目自身的度指数,达到最好的用户体验和系统多样性.
綜閤瞭經典的協同過濾算法和基于網絡結構的箇性化推薦算法.項目同其他所有項目的相似度之和被認為是項目在箇性化推薦繫統中的初始推薦資源,然後通過二部圖的網絡結構將這種資源進行重新分配.同時攷慮兩箇項目之間的相互作用關繫,提齣瞭最終的推薦算法.最後,根據用戶未曾收集項目最終所穫得的資源進行排序,嚮用戶推薦資源最多的項目.通過攷察項目之間相互作用可以髮現,推薦繫統的算法衡量指標不能同時達到最優.同時為瞭進一步增彊算法的可擴展性,引入瞭一箇度指數來調節算法,這樣在實際應用中就可以根據需要,通過調整項目之間的相互作用以及項目自身的度指數,達到最好的用戶體驗和繫統多樣性.
종합료경전적협동과려산법화기우망락결구적개성화추천산법.항목동기타소유항목적상사도지화피인위시항목재개성화추천계통중적초시추천자원,연후통과이부도적망락결구장저충자원진행중신분배.동시고필량개항목지간적상호작용관계,제출료최종적추천산법.최후,근거용호미증수집항목최종소획득적자원진행배서,향용호추천자원최다적항목.통과고찰항목지간상호작용가이발현,추천계통적산법형량지표불능동시체도최우.동시위료진일보증강산법적가확전성,인입료일개도지수래조절산법,저양재실제응용중취가이근거수요,통과조정항목지간적상호작용이급항목자신적도지수,체도최호적용호체험화계통다양성.
