仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2011年
7期
1648-1654
,共7页
灰色预测%BP神经网络%集成预测%集气管压力
灰色預測%BP神經網絡%集成預測%集氣管壓力
회색예측%BP신경망락%집성예측%집기관압력
针对焦炉煤气集气过程是一个高度复杂的工业生产过程,难以获得焦炉集气管压力的精确数学模型的问题,提出一种基于灰色预测和BP神经网络的集气管压力集成预测模型.该模型首先利用灰色预测和BP神经网络分别对焦炉集气管压力进行预测,然后采用熵值法确定各预测子模型的加权系数,将两个子模型进行加权集成,可以获得较为准确的焦炉集气管压力值.将其预测性能与单一的灰色模型和BP神经网络模型进行比较,运行结果表明:集成预测模型的预测效果和性能优于单一的灰色模型和BP神经网络预测模型,能够获得较高的预测精度.
針對焦爐煤氣集氣過程是一箇高度複雜的工業生產過程,難以穫得焦爐集氣管壓力的精確數學模型的問題,提齣一種基于灰色預測和BP神經網絡的集氣管壓力集成預測模型.該模型首先利用灰色預測和BP神經網絡分彆對焦爐集氣管壓力進行預測,然後採用熵值法確定各預測子模型的加權繫數,將兩箇子模型進行加權集成,可以穫得較為準確的焦爐集氣管壓力值.將其預測性能與單一的灰色模型和BP神經網絡模型進行比較,運行結果錶明:集成預測模型的預測效果和性能優于單一的灰色模型和BP神經網絡預測模型,能夠穫得較高的預測精度.
침대초로매기집기과정시일개고도복잡적공업생산과정,난이획득초로집기관압력적정학수학모형적문제,제출일충기우회색예측화BP신경망락적집기관압력집성예측모형.해모형수선이용회색예측화BP신경망락분별대초로집기관압력진행예측,연후채용적치법학정각예측자모형적가권계수,장량개자모형진행가권집성,가이획득교위준학적초로집기관압력치.장기예측성능여단일적회색모형화BP신경망락모형진행비교,운행결과표명:집성예측모형적예측효과화성능우우단일적회색모형화BP신경망락예측모형,능구획득교고적예측정도.
