电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2012年
18期
4503-4506
,共4页
图像拼接%尺度总体最小二乘
圖像拼接%呎度總體最小二乘
도상병접%척도총체최소이승
图像拼接是是一种重要而实用的计算机技术,好的拼接算法离不开鲁棒的参数估计方法.尺度总体最小二乘方法作为一种新的线性模型参数估计方法,它是最小二乘,数据最小二乘与总体最小二乘方法的直接推广与统一体,具有良好的估计性能.考虑到观测数据中外点的存在将可能导致参数估计失效,我们首次将RANSAC方法与尺度总体最小二乘结合起来用于图像拼接问题,实验表明,该方法具有优良的性能,值得推荐.
圖像拼接是是一種重要而實用的計算機技術,好的拼接算法離不開魯棒的參數估計方法.呎度總體最小二乘方法作為一種新的線性模型參數估計方法,它是最小二乘,數據最小二乘與總體最小二乘方法的直接推廣與統一體,具有良好的估計性能.攷慮到觀測數據中外點的存在將可能導緻參數估計失效,我們首次將RANSAC方法與呎度總體最小二乘結閤起來用于圖像拼接問題,實驗錶明,該方法具有優良的性能,值得推薦.
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