计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
25期
198-202
,共5页
夏德分%罗滇生%陆佳政%蒋正龙%赵纯%关石磊%钱艳萍
夏德分%囉滇生%陸佳政%蔣正龍%趙純%關石磊%錢豔萍
하덕분%라전생%륙가정%장정룡%조순%관석뢰%전염평
总体最小二乘估计%零值绝缘子%红外图像去噪%小波变换
總體最小二乘估計%零值絕緣子%紅外圖像去譟%小波變換
총체최소이승고계%령치절연자%홍외도상거조%소파변환
为了弥补传统Bayes估计的小波去噪方法依赖于小波系数先验分布模型的不足,针对零值绝缘子红外图像具有低信噪比特点,提出了基于总体最小二乘(TLS)估计的小波自适应零值绝缘子红外热像去噪方法.受噪声污染的零值绝缘子红外图像经小波变换后,不处理低频小波系数,获取各尺度、各方向的高频小波系数进行总体最小二乘估计,对估计后的小波系数进行逆变换得到去噪后的图像.实验结果表明,该方法与软阈值法和Bayes估计法相比,能够有效去除噪声,保留了图像的细节信息,去噪效果良好.
為瞭瀰補傳統Bayes估計的小波去譟方法依賴于小波繫數先驗分佈模型的不足,針對零值絕緣子紅外圖像具有低信譟比特點,提齣瞭基于總體最小二乘(TLS)估計的小波自適應零值絕緣子紅外熱像去譟方法.受譟聲汙染的零值絕緣子紅外圖像經小波變換後,不處理低頻小波繫數,穫取各呎度、各方嚮的高頻小波繫數進行總體最小二乘估計,對估計後的小波繫數進行逆變換得到去譟後的圖像.實驗結果錶明,該方法與軟閾值法和Bayes估計法相比,能夠有效去除譟聲,保留瞭圖像的細節信息,去譟效果良好.
위료미보전통Bayes고계적소파거조방법의뢰우소파계수선험분포모형적불족,침대령치절연자홍외도상구유저신조비특점,제출료기우총체최소이승(TLS)고계적소파자괄응령치절연자홍외열상거조방법.수조성오염적령치절연자홍외도상경소파변환후,불처리저빈소파계수,획취각척도、각방향적고빈소파계수진행총체최소이승고계,대고계후적소파계수진행역변환득도거조후적도상.실험결과표명,해방법여연역치법화Bayes고계법상비,능구유효거제조성,보류료도상적세절신식,거조효과량호.
