基于递归神经网络结构的非平稳信号自适应盲分离
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Self-adaptive Blind Source Separation for Non-stationary Signals Based on Recursive Neural Network Structure
  • 万方数据
    计算机工程 계산궤공정
    COMPUTER ENGINEERING
    2004年 22期 30-31,88 ,共3页

    苏伟生%何文雪%谢剑英

    소위생%하문설%사검영

    盲分离%评价函数%递归结构%非平稳信号 盲分離%評價函數%遞歸結構%非平穩信號
    맹분리%평개함수%체귀결구%비평은신호
    基于递归网络分离结构并利用时间相关的评价函数,针对二输入二输出盲信号分离问题,提出了一种非平稳信号的自适应盲分离算法.该算法计算量小,可根据输出信号能量大小有选择地更新分离系数,并可扩展到多输入多输出盲分离问题.仿真验证对声音等非平稳信号具有良好的分离效果.
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