无线电工程
無線電工程
무선전공정
RADIO ENGINEERING OF CHINA
2006年
11期
59-61
,共3页
反馈%脉冲耦合神经网络%退化图像%图像增强
反饋%脈遲耦閤神經網絡%退化圖像%圖像增彊
반궤%맥충우합신경망락%퇴화도상%도상증강
脉冲耦合神经网络模型自从被提出以来,在图像处理领域得到了广泛的应用,现在被称为第三代神经网络模型.反馈式脉冲耦合神经网络模型是在其基础上,通过将脉冲耦合神经网络的输出二值图像相或和异或后反馈到输入端,从而建立起反馈的框架,对退化输入图像进行相应分量的提取,在此基础上进行图像信号的合成,从而实现了退化图像的增强.试验仿真结果验证了该模型的实用性和可信性.
脈遲耦閤神經網絡模型自從被提齣以來,在圖像處理領域得到瞭廣汎的應用,現在被稱為第三代神經網絡模型.反饋式脈遲耦閤神經網絡模型是在其基礎上,通過將脈遲耦閤神經網絡的輸齣二值圖像相或和異或後反饋到輸入耑,從而建立起反饋的框架,對退化輸入圖像進行相應分量的提取,在此基礎上進行圖像信號的閤成,從而實現瞭退化圖像的增彊.試驗倣真結果驗證瞭該模型的實用性和可信性.
맥충우합신경망락모형자종피제출이래,재도상처리영역득도료엄범적응용,현재피칭위제삼대신경망락모형.반궤식맥충우합신경망락모형시재기기출상,통과장맥충우합신경망락적수출이치도상상혹화이혹후반궤도수입단,종이건립기반궤적광가,대퇴화수입도상진행상응분량적제취,재차기출상진행도상신호적합성,종이실현료퇴화도상적증강.시험방진결과험증료해모형적실용성화가신성.
