中国机械工程
中國機械工程
중국궤계공정
CHINA MECHANICAl ENGINEERING
2007年
2期
183-186
,共4页
刘雪梅%张树生%董文胜%黄绍林
劉雪梅%張樹生%董文勝%黃紹林
류설매%장수생%동문성%황소림
模糊聚类%神经网络%逆向工程%点云分区
模糊聚類%神經網絡%逆嚮工程%點雲分區
모호취류%신경망락%역향공정%점운분구
点云数据分区是逆向工程中至关重要的一步.提出基于自组织特征映射神经网络(SOFM)和模糊聚类(FCM)的组合分区算法.用SOFM算法进行粗略分区,SOFM收敛时的权值作为初始聚类中心,输入到FCM得到最后的分区结果,解决了FCM算法对初始值敏感的问题.分区结束时根据隶属度可识别出区域内部点和边界附近点,有利于后续的曲面几何特征参数的精确提取.实验结果表明,此分区算法是有效的,且具有较强的抗噪性能.
點雲數據分區是逆嚮工程中至關重要的一步.提齣基于自組織特徵映射神經網絡(SOFM)和模糊聚類(FCM)的組閤分區算法.用SOFM算法進行粗略分區,SOFM收斂時的權值作為初始聚類中心,輸入到FCM得到最後的分區結果,解決瞭FCM算法對初始值敏感的問題.分區結束時根據隸屬度可識彆齣區域內部點和邊界附近點,有利于後續的麯麵幾何特徵參數的精確提取.實驗結果錶明,此分區算法是有效的,且具有較彊的抗譟性能.
점운수거분구시역향공정중지관중요적일보.제출기우자조직특정영사신경망락(SOFM)화모호취류(FCM)적조합분구산법.용SOFM산법진행조략분구,SOFM수렴시적권치작위초시취류중심,수입도FCM득도최후적분구결과,해결료FCM산법대초시치민감적문제.분구결속시근거대속도가식별출구역내부점화변계부근점,유리우후속적곡면궤하특정삼수적정학제취.실험결과표명,차분구산법시유효적,차구유교강적항조성능.
