中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2007年
2期
77-82
,共6页
周俊生%黄书剑%陈家骏%曲维光
週俊生%黃書劍%陳傢駿%麯維光
주준생%황서검%진가준%곡유광
人工智能%自然语言处理%聚类%指代消解%模块函数
人工智能%自然語言處理%聚類%指代消解%模塊函數
인공지능%자연어언처리%취류%지대소해%모괴함수
指代消解是自然语言处理领域中的一个重要问题.针对当前中文指代标注训练语料非常缺乏的现状,本文提出一种无监督聚类算法实现对名词短语的指代消解.引入图对名词短语的指代消解问题进行建模,将指代消解问题转化为图划分问题,并引入一个有效的模块函数实现对图的自动划分,使得指代消解过程并不是孤立地对每一对名词短语分别进行共指决策,而是充分考虑了多个待消解项之间的相关性,并且避免了阈值选择问题.通过在ACE中文语料上的人称代词消解和名词短语消解实验结果表明,该算法是一种有效可行的无监督指代消解算法.
指代消解是自然語言處理領域中的一箇重要問題.針對噹前中文指代標註訓練語料非常缺乏的現狀,本文提齣一種無鑑督聚類算法實現對名詞短語的指代消解.引入圖對名詞短語的指代消解問題進行建模,將指代消解問題轉化為圖劃分問題,併引入一箇有效的模塊函數實現對圖的自動劃分,使得指代消解過程併不是孤立地對每一對名詞短語分彆進行共指決策,而是充分攷慮瞭多箇待消解項之間的相關性,併且避免瞭閾值選擇問題.通過在ACE中文語料上的人稱代詞消解和名詞短語消解實驗結果錶明,該算法是一種有效可行的無鑑督指代消解算法.
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