钢铁
鋼鐵
강철
IRON & STEEL
2008年
11期
54-58
,共5页
贾涛%胡恒法%曹光明%刘振宇%王国栋
賈濤%鬍恆法%曹光明%劉振宇%王國棟
가도%호항법%조광명%류진우%왕국동
组织-性能%BP神经网络%多目标粒子群优化算法%工艺优化%集装箱板
組織-性能%BP神經網絡%多目標粒子群優化算法%工藝優化%集裝箱闆
조직-성능%BP신경망락%다목표입자군우화산법%공예우화%집장상판
针对产品的性能要求制定合理的热轧工艺,提出将组织性能预测与控制技术应用于热轧工艺的优化设计.基于大量生产数据,建立了包含10个BP神经网络的模型组以描述化学成分、工艺和力学性能的对应关系,屈服强度、抗拉强度和伸长率的预测精度分别达到了±6%、±6%和±4%.结合多目标粒子群优化算法,针对客户对性能的需求,在化学成分和工艺约束已知的条件下,对热轧工艺进行了优化计算.工艺优化计算结果与现场生产数据吻合良好,验证了工艺优化设计的有效性,从而为热轧最优工艺设计提供指导.
針對產品的性能要求製定閤理的熱軋工藝,提齣將組織性能預測與控製技術應用于熱軋工藝的優化設計.基于大量生產數據,建立瞭包含10箇BP神經網絡的模型組以描述化學成分、工藝和力學性能的對應關繫,屈服彊度、抗拉彊度和伸長率的預測精度分彆達到瞭±6%、±6%和±4%.結閤多目標粒子群優化算法,針對客戶對性能的需求,在化學成分和工藝約束已知的條件下,對熱軋工藝進行瞭優化計算.工藝優化計算結果與現場生產數據吻閤良好,驗證瞭工藝優化設計的有效性,從而為熱軋最優工藝設計提供指導.
침대산품적성능요구제정합리적열알공예,제출장조직성능예측여공제기술응용우열알공예적우화설계.기우대량생산수거,건립료포함10개BP신경망락적모형조이묘술화학성분、공예화역학성능적대응관계,굴복강도、항랍강도화신장솔적예측정도분별체도료±6%、±6%화±4%.결합다목표입자군우화산법,침대객호대성능적수구,재화학성분화공예약속이지적조건하,대열알공예진행료우화계산.공예우화계산결과여현장생산수거문합량호,험증료공예우화설계적유효성,종이위열알최우공예설계제공지도.
