食品与机械
食品與機械
식품여궤계
FOOD AND MACHINERY
2009年
3期
78-81
,共4页
柑橘%病虫害疤痕%计算机视觉%识别
柑橘%病蟲害疤痕%計算機視覺%識彆
감귤%병충해파흔%계산궤시각%식별
为提高柑橘果面缺陷机器识别的正确率及缺陷等级的分级精度,研究柑橘病虫害疤痕的计算机视觉检测.对柑橘图像设置蓝色分量阈值去除背景,统计44幅有病虫害疤痕的柑橘图像中疤痕的亮度值,以此经验值作为亮度分段阈值,提取病虫害疤痕,并对病虫害疤痕进行逐行扫描连通,形成连通的病虫害疤痕区域,对该区域进行离散傅里叶变换,取其前4个谐波分量区分病虫害疤痕与果萼、果梗和花萼.44幅柑橘图像中疤痕的正确识别率为88.64%.试验结果表明:该方法能将柑橘病虫害疤痕进行识别与分级.
為提高柑橘果麵缺陷機器識彆的正確率及缺陷等級的分級精度,研究柑橘病蟲害疤痕的計算機視覺檢測.對柑橘圖像設置藍色分量閾值去除揹景,統計44幅有病蟲害疤痕的柑橘圖像中疤痕的亮度值,以此經驗值作為亮度分段閾值,提取病蟲害疤痕,併對病蟲害疤痕進行逐行掃描連通,形成連通的病蟲害疤痕區域,對該區域進行離散傅裏葉變換,取其前4箇諧波分量區分病蟲害疤痕與果萼、果梗和花萼.44幅柑橘圖像中疤痕的正確識彆率為88.64%.試驗結果錶明:該方法能將柑橘病蟲害疤痕進行識彆與分級.
위제고감귤과면결함궤기식별적정학솔급결함등급적분급정도,연구감귤병충해파흔적계산궤시각검측.대감귤도상설치람색분량역치거제배경,통계44폭유병충해파흔적감귤도상중파흔적량도치,이차경험치작위량도분단역치,제취병충해파흔,병대병충해파흔진행축행소묘련통,형성련통적병충해파흔구역,대해구역진행리산부리협변환,취기전4개해파분량구분병충해파흔여과악、과경화화악.44폭감귤도상중파흔적정학식별솔위88.64%.시험결과표명:해방법능장감귤병충해파흔진행식별여분급.
