CAJ | 학술논문

为实现软性电路板(FPC)金面缺陷的准确自动检测,提出了一种以Gabor滤波器和Mean Shift聚类算法为基础的完全无监督FPC金面缺陷检测方法.首先,用Gabor滤波器组、数学形态学与Gaussian平滑处理抽取待检测图像的多维特征;然后,使用主元分析(PCA)将每个像素特征维数降为二维;最后,使用Mean Shift方法对二维特征数据进行聚类并将聚类的结果转化为二值图像.整个检测过程无需预先知道缺陷的类型和FPC金面的纹理类型,是一种完全无监督的检测方法.对带有各种缺陷的FPC金面进行检测实验,结果表明,该方法能够准确地将各类缺陷区域从背景区域中分离出来,具有自动缺陷检测系统所要求的识别能力强、稳定性高的特点.
위실현연성전로판(FPC)금면결함적준학자동검측,제출료일충이Gabor려파기화Mean Shift취류산법위기출적완전무감독FPC금면결함검측방법.수선,용Gabor려파기조、수학형태학여Gaussian평활처리추취대검측도상적다유특정;연후,사용주원분석(PCA)장매개상소특정유수강위이유;최후,사용Mean Shift방법대이유특정수거진행취류병장취류적결과전화위이치도상.정개검측과정무수예선지도결함적류형화FPC금면적문리류형,시일충완전무감독적검측방법.대대유각충결함적FPC금면진행검측실험,결과표명,해방법능구준학지장각류결함구역종배경구역중분리출래,구유자동결함검측계통소요구적식별능력강、은정성고적특점.