水力发电
水力髮電
수력발전
WATER POWER
2010年
12期
57-59,68
,共4页
水轮机调节系统%数据预处理%参数辨识%经验模态分解方法(EMD)
水輪機調節繫統%數據預處理%參數辨識%經驗模態分解方法(EMD)
수륜궤조절계통%수거예처리%삼수변식%경험모태분해방법(EMD)
水轮机调节系统参数辨识现场试验的原始数据往往包含各种干扰信号.为提高辨识的准确性,在应用辨识算法前,需进行数据预处理.为此,探讨对辨识试验数据的预处理的方法,包括信号重采样、去除稳态值、去除趋势和噪声滤波等,并着重分析和给出了采用经验模态分解方法(EMD)对信号进行滤波和去噪的原理和效果.
水輪機調節繫統參數辨識現場試驗的原始數據往往包含各種榦擾信號.為提高辨識的準確性,在應用辨識算法前,需進行數據預處理.為此,探討對辨識試驗數據的預處理的方法,包括信號重採樣、去除穩態值、去除趨勢和譟聲濾波等,併著重分析和給齣瞭採用經驗模態分解方法(EMD)對信號進行濾波和去譟的原理和效果.
수륜궤조절계통삼수변식현장시험적원시수거왕왕포함각충간우신호.위제고변식적준학성,재응용변식산법전,수진행수거예처리.위차,탐토대변식시험수거적예처리적방법,포괄신호중채양、거제은태치、거제추세화조성려파등,병착중분석화급출료채용경험모태분해방법(EMD)대신호진행려파화거조적원리화효과.
