CAJ | 학술논문

依据1978～2008年影响我国农民收入因素的相关数据,选取从事农业的人口、第一产业产值、乡村就业人员数等13个指标,依据标准化方法和BP神经网络方法,建立了关于农民收入的人工神经网络模型,并进行具体分析.结果表明,模拟值与真实值吻合较好,改进BP算法的神经网络模型预测精度高,收敛速度快,具有良好的泛化能力.在此基础上,提出了增加农民收入的建议:一是推进城镇化进程;二是发展农村中小企业;三是鼓励集约经营;四是加强农村基础设施建设和农业科技投入.
의거1978～2008년영향아국농민수입인소적상관수거,선취종사농업적인구、제일산업산치、향촌취업인원수등13개지표,의거표준화방법화BP신경망락방법,건립료관우농민수입적인공신경망락모형,병진행구체분석.결과표명,모의치여진실치문합교호,개진BP산법적신경망락모형예측정도고,수렴속도쾌,구유량호적범화능력.재차기출상,제출료증가농민수입적건의:일시추진성진화진정;이시발전농촌중소기업;삼시고려집약경영;사시가강농촌기출설시건설화농업과기투입.