计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
12期
191-193,212
,共4页
正负关联规则%关联规则挖掘%最大频繁项集%置信差
正負關聯規則%關聯規則挖掘%最大頻繁項集%置信差
정부관련규칙%관련규칙알굴%최대빈번항집%치신차
对传统正负关联规则挖掘算法需要多次扫描数据库并且生成大量候选频繁项集的问题,在对比目前相关研究成果的基础上,提出了一种改进的正负关联规则挖掘算法,它通过两次数据扫描完成对正负关联规则的挖掘,对最大频繁项集的挖掘算法做了改进,有效提高了算法效率,同时对置信度标准做了改进.基于某真实事务集的实验表明,算法提高了规则挖掘的质量和有效性.
對傳統正負關聯規則挖掘算法需要多次掃描數據庫併且生成大量候選頻繁項集的問題,在對比目前相關研究成果的基礎上,提齣瞭一種改進的正負關聯規則挖掘算法,它通過兩次數據掃描完成對正負關聯規則的挖掘,對最大頻繁項集的挖掘算法做瞭改進,有效提高瞭算法效率,同時對置信度標準做瞭改進.基于某真實事務集的實驗錶明,算法提高瞭規則挖掘的質量和有效性.
대전통정부관련규칙알굴산법수요다차소묘수거고병차생성대량후선빈번항집적문제,재대비목전상관연구성과적기출상,제출료일충개진적정부관련규칙알굴산법,타통과량차수거소묘완성대정부관련규칙적알굴,대최대빈번항집적알굴산법주료개진,유효제고료산법효솔,동시대치신도표준주료개진.기우모진실사무집적실험표명,산법제고료규칙알굴적질량화유효성.
