计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
8期
287-290
,共4页
曾锋%钟治初%杨通%姚山
曾鋒%鐘治初%楊通%姚山
증봉%종치초%양통%요산
散乱点%拓扑信息%自组织神经网络%法矢计算%逆向工程
散亂點%拓撲信息%自組織神經網絡%法矢計算%逆嚮工程
산란점%탁복신식%자조직신경망락%법시계산%역향공정
点云法矢计算对点云分布密度较敏感,而且在尖锐边界处计算误差较大.为此,提出一种基于自组织神经网络(SOM)的散乱点云法矢计算方法.为利用散乱点云拓扑和几何信息计算法矢,以球面SOM学习点云拓扑结构,得到被测曲面的三角网格近似图,使用三角网格构成的连通图组织点云数据结构,通过k-近邻点拟合微切平面,从而计算点云法矢,并调整点云法矢指向.实验结果表明,该方法具有较高的计算精度,法矢误差在0.08以内,标准差为0.009.
點雲法矢計算對點雲分佈密度較敏感,而且在尖銳邊界處計算誤差較大.為此,提齣一種基于自組織神經網絡(SOM)的散亂點雲法矢計算方法.為利用散亂點雲拓撲和幾何信息計算法矢,以毬麵SOM學習點雲拓撲結構,得到被測麯麵的三角網格近似圖,使用三角網格構成的連通圖組織點雲數據結構,通過k-近鄰點擬閤微切平麵,從而計算點雲法矢,併調整點雲法矢指嚮.實驗結果錶明,該方法具有較高的計算精度,法矢誤差在0.08以內,標準差為0.009.
점운법시계산대점운분포밀도교민감,이차재첨예변계처계산오차교대.위차,제출일충기우자조직신경망락(SOM)적산란점운법시계산방법.위이용산란점운탁복화궤하신식계산법시,이구면SOM학습점운탁복결구,득도피측곡면적삼각망격근사도,사용삼각망격구성적련통도조직점운수거결구,통과k-근린점의합미절평면,종이계산점운법시,병조정점운법시지향.실험결과표명,해방법구유교고적계산정도,법시오차재0.08이내,표준차위0.009.
