计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2004年
4期
117-120
,共4页
人工神经网络%硫化胶%性能预测
人工神經網絡%硫化膠%性能預測
인공신경망락%류화효%성능예측
该文将人工神经网络方法应用于EPDM硫化胶的性能预测,用按回归通用旋转组合设计方法设计的EPDM硫化胶20次性能试验数据作为人工神经网络的样本数据,利用MATLAB 6.5软件包中的神经网络工具箱,构造BP神经网络,优选最佳的神经网络参数,通过训练后,用于预测EPDM硫化胶的氧指数、扯断强度和伸长率性能.结果表明,训练好的神经网络可准确地预测EPDM硫化胶的有关性能,基于MATLAB6.5的人工神经网络是分析EPDM配方各组分对硫化胶性能影响的一种快捷、可靠的新方法.
該文將人工神經網絡方法應用于EPDM硫化膠的性能預測,用按迴歸通用鏇轉組閤設計方法設計的EPDM硫化膠20次性能試驗數據作為人工神經網絡的樣本數據,利用MATLAB 6.5軟件包中的神經網絡工具箱,構造BP神經網絡,優選最佳的神經網絡參數,通過訓練後,用于預測EPDM硫化膠的氧指數、扯斷彊度和伸長率性能.結果錶明,訓練好的神經網絡可準確地預測EPDM硫化膠的有關性能,基于MATLAB6.5的人工神經網絡是分析EPDM配方各組分對硫化膠性能影響的一種快捷、可靠的新方法.
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