退火遗传算法优化的神经网络在销售预测中的应用
퇴화유전산법우화적신경망락재소수예측중적응용
Prediction of Sales Based on Simulated Annealing Algorithm and Genetic Algorithm Optimized Neural Networks
  • 万方数据
    兰州交通大学学报（自然科学版） 란주교통대학학보（자연과학판）
    JOURNAL OF LANZHOU JIAOTONG UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES）
    2005年 3期 113-115,129 ,共4页

    吕继锋%曾福香%孙启国

    려계봉%증복향%손계국

    遗传算法(GA)%模拟退火(SA)算法%销售预测 遺傳算法(GA)%模擬退火(SA)算法%銷售預測
    유전산법(GA)%모의퇴화(SA)산법%소수예측
    将遗传算法(GA)和模拟退火(SA)优化的神经网络应用到制造企业的销售预测中.预测采用三层前馈神经网络,其中神经网络的连接权重和节点阈值的确定使用GA和SA算法相结合的优化学习策略.GA采用实数编码, 把要确定的神经网络连接权重和节点阈值作为基因串.实例数值计算表明该种算法的神经网络的学习速度和预测精度都比单纯BP算法得出的结果好,适合于制造企业的销售预测.
    장유전산법(GA)화모의퇴화(SA)우화적신경망락응용도제조기업적소수예측중.예측채용삼층전궤신경망락,기중신경망락적련접권중화절점역치적학정사용GA화SA산법상결합적우화학습책략.GA채용실수편마, 파요학정적신경망락련접권중화절점역치작위기인천.실례수치계산표명해충산법적신경망락적학습속도화예측정도도비단순BP산법득출적결과호,괄합우제조기업적소수예측.
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