南京气象学院学报
南京氣象學院學報
남경기상학원학보
JOURNAL OF NANJING INSTITUTE OF METEOROLOGY
2005年
3期
398-403
,共6页
周慧%朱彬%陈万隆%朱国强%黄赛群
週慧%硃彬%陳萬隆%硃國彊%黃賽群
주혜%주빈%진만륭%주국강%황새군
神经网络%BP算法%气温预测%逐步回归
神經網絡%BP算法%氣溫預測%逐步迴歸
신경망락%BP산법%기온예측%축보회귀
采用单站气象资料建立动态学习率的神经网络预测模型,进行逐日气温模拟预测,并与逐步回归预测模型和固定学习率的神经网络模型比较,结果表明,神经网络模型预测能力较好,但训练时间长.采用动态学习率的网络模型在不损失预测精度的前提下大大减少了训练时间,为神经网络在气象中的应用提供了一种方法.
採用單站氣象資料建立動態學習率的神經網絡預測模型,進行逐日氣溫模擬預測,併與逐步迴歸預測模型和固定學習率的神經網絡模型比較,結果錶明,神經網絡模型預測能力較好,但訓練時間長.採用動態學習率的網絡模型在不損失預測精度的前提下大大減少瞭訓練時間,為神經網絡在氣象中的應用提供瞭一種方法.
채용단참기상자료건립동태학습솔적신경망락예측모형,진행축일기온모의예측,병여축보회귀예측모형화고정학습솔적신경망락모형비교,결과표명,신경망락모형예측능력교호,단훈련시간장.채용동태학습솔적망락모형재불손실예측정도적전제하대대감소료훈련시간,위신경망락재기상중적응용제공료일충방법.
