东北大学学报（自然科学版）
東北大學學報（自然科學版）
동북대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE）
2006年
6期
631-634
,共4页
汪晋宽%田丹%刘志刚%贾利琴
汪晉寬%田丹%劉誌剛%賈利琴
왕진관%전단%류지강%가리금
阵列天线%自适应波束形成%最差情况性能优化%神经网络%次元分析%鲁棒算法
陣列天線%自適應波束形成%最差情況性能優化%神經網絡%次元分析%魯棒算法
진렬천선%자괄응파속형성%최차정황성능우화%신경망락%차원분석%로봉산법
针对实际应用中先验知识存在偏差的问题,基于权向量长度恒定的常规线性约束波束形成算法,提出一种权向量长度恒定的最差情况性能优化波束形成算法.分析了神经次元分析(MCA)学习规则与该波束形成优化问题在数学描述上的相似性,利用神经MCA学习规则实现鲁棒自适应波束形成.仿真结果表明,与基于线性约束的波束形成算法相比,该算法具有更强的信号跟踪能力和干扰抑制能力,并且对信号方向向量的偏差具有更强的鲁棒性.
針對實際應用中先驗知識存在偏差的問題,基于權嚮量長度恆定的常規線性約束波束形成算法,提齣一種權嚮量長度恆定的最差情況性能優化波束形成算法.分析瞭神經次元分析(MCA)學習規則與該波束形成優化問題在數學描述上的相似性,利用神經MCA學習規則實現魯棒自適應波束形成.倣真結果錶明,與基于線性約束的波束形成算法相比,該算法具有更彊的信號跟蹤能力和榦擾抑製能力,併且對信號方嚮嚮量的偏差具有更彊的魯棒性.
침대실제응용중선험지식존재편차적문제,기우권향량장도항정적상규선성약속파속형성산법,제출일충권향량장도항정적최차정황성능우화파속형성산법.분석료신경차원분석(MCA)학습규칙여해파속형성우화문제재수학묘술상적상사성,이용신경MCA학습규칙실현로봉자괄응파속형성.방진결과표명,여기우선성약속적파속형성산법상비,해산법구유경강적신호근종능력화간우억제능력,병차대신호방향향량적편차구유경강적로봉성.
