武汉大学学报(工学版)
武漢大學學報(工學版)
무한대학학보(공학판)
ENGINEERING JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY
2008年
2期
86-89
,共4页
古建筑%神经网络%元胞自动机
古建築%神經網絡%元胞自動機
고건축%신경망락%원포자동궤
采用神经网络的CA模型对古建筑物理性质变化进行预测.应用X光探测采集的古建筑木质构件的灰度图,使古建筑木质构件的灰度图中的每个像素点与神经网络的CA模型中的每个元胞一一对应,运用CA模型中"灰度"的概念通过神经网络的训练学习计算出每个元胞的灰度值的变化,从而得出古建筑木质构件随时间推移而受损的情况.通过实例得到了经过预测后木质材料随时间推移而受损情况的图片.
採用神經網絡的CA模型對古建築物理性質變化進行預測.應用X光探測採集的古建築木質構件的灰度圖,使古建築木質構件的灰度圖中的每箇像素點與神經網絡的CA模型中的每箇元胞一一對應,運用CA模型中"灰度"的概唸通過神經網絡的訓練學習計算齣每箇元胞的灰度值的變化,從而得齣古建築木質構件隨時間推移而受損的情況.通過實例得到瞭經過預測後木質材料隨時間推移而受損情況的圖片.
채용신경망락적CA모형대고건축물이성질변화진행예측.응용X광탐측채집적고건축목질구건적회도도,사고건축목질구건적회도도중적매개상소점여신경망락적CA모형중적매개원포일일대응,운용CA모형중"회도"적개념통과신경망락적훈련학습계산출매개원포적회도치적변화,종이득출고건축목질구건수시간추이이수손적정황.통과실례득도료경과예측후목질재료수시간추이이수손정황적도편.