微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2008年
13期
171-173
,共3页
唐志航%何宏%胡忠望%张益星%杨保安
唐誌航%何宏%鬍忠望%張益星%楊保安
당지항%하굉%호충망%장익성%양보안
BP神经网络%故障诊断
BP神經網絡%故障診斷
BP신경망락%고장진단
智能化故障诊断技术的关键是基于数据预处理方法的故障模式识别理论.结合计算机综合业务的一些实际问题,探讨了利用改进的BP神经网络进行故障诊断的方法和应该注意的问题,在分析神经网络的基础上提出了基于改进的BP模型神经网络的故障诊断推理方法,给出了后台服务中常见的故障征兆原因、故障诊断神经网络模型、神经网络参数和学习样本.结果表明,基于改进的BP神经网络的故障诊断方法是行之有效的.
智能化故障診斷技術的關鍵是基于數據預處理方法的故障模式識彆理論.結閤計算機綜閤業務的一些實際問題,探討瞭利用改進的BP神經網絡進行故障診斷的方法和應該註意的問題,在分析神經網絡的基礎上提齣瞭基于改進的BP模型神經網絡的故障診斷推理方法,給齣瞭後檯服務中常見的故障徵兆原因、故障診斷神經網絡模型、神經網絡參數和學習樣本.結果錶明,基于改進的BP神經網絡的故障診斷方法是行之有效的.
지능화고장진단기술적관건시기우수거예처리방법적고장모식식별이론.결합계산궤종합업무적일사실제문제,탐토료이용개진적BP신경망락진행고장진단적방법화응해주의적문제,재분석신경망락적기출상제출료기우개진적BP모형신경망락적고장진단추리방법,급출료후태복무중상견적고장정조원인、고장진단신경망락모형、신경망락삼수화학습양본.결과표명,기우개진적BP신경망락적고장진단방법시행지유효적.
