石油钻探技术
石油鑽探技術
석유찬탐기술
PETROLEUM DRILLING TECHNIQUES
2009年
5期
30-33
,共4页
李罗鹏%王瑞和%周卫东%李华周%庄伟
李囉鵬%王瑞和%週衛東%李華週%莊偉
리라붕%왕서화%주위동%리화주%장위
磨料射流%BP神经网络%射孔%预测%数学模型
磨料射流%BP神經網絡%射孔%預測%數學模型
마료사류%BP신경망락%사공%예측%수학모형
磨料射流破岩射孔深度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,因此难以用传统的数学方法建立破岩射孔深度的数学模型.将人工神经网络技术引入该领域,提出了一种利用BP神经网络预测磨料射流破岩射孔深度的新方法.给出了样本集构造与网络拓扑结构的确定方法,详细介绍了网络层数与隐层节点数的确定原则,并通过一个实例对设计的BP神经网络进行了训练与验证.结果显示,仅仅通过24次迭代过程即满足了精度要求,获得了稳定的权值矩阵、阈值矩阵与网络结构,预测值与试验值之间的相对误差满足工程要求.由此可见,利用BP神经网络预测磨料射流破岩射孔深度是完全可行的.
磨料射流破巖射孔深度與其影響因素之間存在著複雜的非線性關繫,因此難以用傳統的數學方法建立破巖射孔深度的數學模型.將人工神經網絡技術引入該領域,提齣瞭一種利用BP神經網絡預測磨料射流破巖射孔深度的新方法.給齣瞭樣本集構造與網絡拓撲結構的確定方法,詳細介紹瞭網絡層數與隱層節點數的確定原則,併通過一箇實例對設計的BP神經網絡進行瞭訓練與驗證.結果顯示,僅僅通過24次迭代過程即滿足瞭精度要求,穫得瞭穩定的權值矩陣、閾值矩陣與網絡結構,預測值與試驗值之間的相對誤差滿足工程要求.由此可見,利用BP神經網絡預測磨料射流破巖射孔深度是完全可行的.
마료사류파암사공심도여기영향인소지간존재착복잡적비선성관계,인차난이용전통적수학방법건립파암사공심도적수학모형.장인공신경망락기술인입해영역,제출료일충이용BP신경망락예측마료사류파암사공심도적신방법.급출료양본집구조여망락탁복결구적학정방법,상세개소료망락층수여은층절점수적학정원칙,병통과일개실례대설계적BP신경망락진행료훈련여험증.결과현시,부부통과24차질대과정즉만족료정도요구,획득료은정적권치구진、역치구진여망락결구,예측치여시험치지간적상대오차만족공정요구.유차가견,이용BP신경망락예측마료사류파암사공심도시완전가행적.
