三峡大学学报（自然科学版）
三峽大學學報（自然科學版）
삼협대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHINA THREE GORGES UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2010年
5期
17-19
,共3页
水闸垂直位移%RBF神经网络%时间序列%预测模型%神经网络工具箱
水閘垂直位移%RBF神經網絡%時間序列%預測模型%神經網絡工具箱
수갑수직위이%RBF신경망락%시간서렬%예측모형%신경망락공구상
水闸垂直位移是水闸安全的重要特征之一.针对传统水闸垂直位移预测模型的不足,提出了基于RBF神经网络的时间序列预测模型,该模型克服了传统模型容易陷入局部极小和运算迭代量大的缺点,有效地提高学习速度,使得预测精度大大提高.利用Matlab的RBF神经网络工具箱建立了垂直位移时间序列预测模型,并应用于实际工程中,取得了较高的拟合预报精度.
水閘垂直位移是水閘安全的重要特徵之一.針對傳統水閘垂直位移預測模型的不足,提齣瞭基于RBF神經網絡的時間序列預測模型,該模型剋服瞭傳統模型容易陷入跼部極小和運算迭代量大的缺點,有效地提高學習速度,使得預測精度大大提高.利用Matlab的RBF神經網絡工具箱建立瞭垂直位移時間序列預測模型,併應用于實際工程中,取得瞭較高的擬閤預報精度.
수갑수직위이시수갑안전적중요특정지일.침대전통수갑수직위이예측모형적불족,제출료기우RBF신경망락적시간서렬예측모형,해모형극복료전통모형용역함입국부겁소화운산질대량대적결점,유효지제고학습속도,사득예측정도대대제고.이용Matlab적RBF신경망락공구상건립료수직위이시간서렬예측모형,병응용우실제공정중,취득료교고적의합예보정도.
