计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
4期
279-282
,共4页
二维步态识别%三维步态识别%多参数配合
二維步態識彆%三維步態識彆%多參數配閤
이유보태식별%삼유보태식별%다삼수배합
研究步态识别问题,针对在当前二维步态识别系统中,识别过程仅仅针对灰度、平面几何距离等二维特征信息,忽略了人体走路时的三维步态特征,步态识别准确度不高的问题.提出了一种加入三维参数的步态识别算法.利用摄像机采集单帧步态图像序列,利用身体结构的知识和摄像机标定的知识提取出人体走步时的人体三维特征数据,利用提取出二维和三维的步态特征,进行步态识别.结果表明相对于以二维步态特征为参数的步态识别,识别率有了明显改进.
研究步態識彆問題,針對在噹前二維步態識彆繫統中,識彆過程僅僅針對灰度、平麵幾何距離等二維特徵信息,忽略瞭人體走路時的三維步態特徵,步態識彆準確度不高的問題.提齣瞭一種加入三維參數的步態識彆算法.利用攝像機採集單幀步態圖像序列,利用身體結構的知識和攝像機標定的知識提取齣人體走步時的人體三維特徵數據,利用提取齣二維和三維的步態特徵,進行步態識彆.結果錶明相對于以二維步態特徵為參數的步態識彆,識彆率有瞭明顯改進.
연구보태식별문제,침대재당전이유보태식별계통중,식별과정부부침대회도、평면궤하거리등이유특정신식,홀략료인체주로시적삼유보태특정,보태식별준학도불고적문제.제출료일충가입삼유삼수적보태식별산법.이용섭상궤채집단정보태도상서렬,이용신체결구적지식화섭상궤표정적지식제취출인체주보시적인체삼유특정수거,이용제취출이유화삼유적보태특정,진행보태식별.결과표명상대우이이유보태특정위삼수적보태식별,식별솔유료명현개진.