CAJ | 학술논문

针对卫星编队自主队形重构问题,提出了基于协同进化粒子群优化(CPSO)和Pareto最优解的求解方法.首先,使用Legendre伪谱法(LPM)将队形重构问题离散化为非线性规划(NLP)问题；其次,根据卫星编队的特点及碰撞规避的需要,使用CPSO算法对重构问题采用既独立又集中的求解方式,避免了传统优化方法对梯度的求解；然后,使用一种深度-广度优先搜索(D-BFS)算法,能够高效地找到CPSO进化中所有Pareto最优解,提升了算法的效率.仿真结果表明,该方法快速有效,能够满足实时性的要求,使得卫星编队的自主运行成为可能.
침대위성편대자주대형중구문제,제출료기우협동진화입자군우화(CPSO)화Pareto최우해적구해방법.수선,사용Legendre위보법(LPM)장대형중구문제리산화위비선성규화(NLP)문제；기차,근거위성편대적특점급팽당규피적수요,사용CPSO산법대중구문제채용기독립우집중적구해방식,피면료전통우화방법대제도적구해；연후,사용일충심도-엄도우선수색(D-BFS)산법,능구고효지조도CPSO진화중소유Pareto최우해,제승료산법적효솔.방진결과표명,해방법쾌속유효,능구만족실시성적요구,사득위성편대적자주운행성위가능.