中国医学影像技术
中國醫學影像技術
중국의학영상기술
CHINESE JOURNAL OF MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY
2012年
2期
356-360
,共5页
李勇明%高乙文%卢柳伊%王品%张转侠%张久权
李勇明%高乙文%盧柳伊%王品%張轉俠%張久權
리용명%고을문%로류이%왕품%장전협%장구권
脑磁共振图像配准%Harris算子%Susan算子%混合%混合角点检测
腦磁共振圖像配準%Harris算子%Susan算子%混閤%混閤角點檢測
뇌자공진도상배준%Harris산자%Susan산자%혼합%혼합각점검측
目的 针对现有角点检测算法的不足,提出结合Harris、Susan的混合角点检测算法,并应用于脑MR图像配准中.方法 首先通过Harris算子、Susan算子分别提取图像中Harris角点和Susan角点；然后对Harris角点和Susan角点取并集；通过引入两个加权因子ω1和ω2,分别对Harris角点响应值与Susan角点响应值进行加权计算,获得其角点强度,从而筛选出新的角点集合；通过归一化相关法和投票策略筛选出精确匹配的角点对；最后采用Powell算法进一步优化,获得图像最终配准参数值.结果 混合角点检测算法应用于脑MR图像配准能获得较高的配准精度和较好的稳定性.结论 相比于目前的角点检测算法,本文算法更适用于脑MR图像配准.
目的 針對現有角點檢測算法的不足,提齣結閤Harris、Susan的混閤角點檢測算法,併應用于腦MR圖像配準中.方法 首先通過Harris算子、Susan算子分彆提取圖像中Harris角點和Susan角點；然後對Harris角點和Susan角點取併集；通過引入兩箇加權因子ω1和ω2,分彆對Harris角點響應值與Susan角點響應值進行加權計算,穫得其角點彊度,從而篩選齣新的角點集閤；通過歸一化相關法和投票策略篩選齣精確匹配的角點對；最後採用Powell算法進一步優化,穫得圖像最終配準參數值.結果 混閤角點檢測算法應用于腦MR圖像配準能穫得較高的配準精度和較好的穩定性.結論 相比于目前的角點檢測算法,本文算法更適用于腦MR圖像配準.
목적 침대현유각점검측산법적불족,제출결합Harris、Susan적혼합각점검측산법,병응용우뇌MR도상배준중.방법 수선통과Harris산자、Susan산자분별제취도상중Harris각점화Susan각점；연후대Harris각점화Susan각점취병집；통과인입량개가권인자ω1화ω2,분별대Harris각점향응치여Susan각점향응치진행가권계산,획득기각점강도,종이사선출신적각점집합；통과귀일화상관법화투표책략사선출정학필배적각점대；최후채용Powell산법진일보우화,획득도상최종배준삼수치.결과 혼합각점검측산법응용우뇌MR도상배준능획득교고적배준정도화교호적은정성.결론 상비우목전적각점검측산법,본문산법경괄용우뇌MR도상배준.
