计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
9期
180-182,197
,共4页
蔡昕烨%牛耘%黄志球%范大娟
蔡昕燁%牛耘%黃誌毬%範大娟
채흔엽%우운%황지구%범대연
拟南芥开花调控系统%基因调控网络%基因编程%粒子群算法%CGP-WPSO混合算法
擬南芥開花調控繫統%基因調控網絡%基因編程%粒子群算法%CGP-WPSO混閤算法
의남개개화조공계통%기인조공망락%기인편정%입자군산법%CGP-WPSO혼합산법
依靠基因调控网络来预测农作物的表现型,对于保障全球的粮食安全有着极其重要的意义.提出了一种基于笛卡尔遗传规划(Cartesian genetic programming)和线性递减惯性权重粒子群优化(linear decreasing inertia weight particle swarm optimization)的混合算法,用于基因调控网络的建模.进一步,为了验证算法的有效性,将算法应用于拟南芥开花调控系统的模型重建问题.最后通过计算机仿真实验表明,该算法能够根据农作物的基因型和环境情况,重建出能够较精确地预测农作物表现型的基因调控网络模型.
依靠基因調控網絡來預測農作物的錶現型,對于保障全毬的糧食安全有著極其重要的意義.提齣瞭一種基于笛卡爾遺傳規劃(Cartesian genetic programming)和線性遞減慣性權重粒子群優化(linear decreasing inertia weight particle swarm optimization)的混閤算法,用于基因調控網絡的建模.進一步,為瞭驗證算法的有效性,將算法應用于擬南芥開花調控繫統的模型重建問題.最後通過計算機倣真實驗錶明,該算法能夠根據農作物的基因型和環境情況,重建齣能夠較精確地預測農作物錶現型的基因調控網絡模型.
의고기인조공망락래예측농작물적표현형,대우보장전구적양식안전유착겁기중요적의의.제출료일충기우적잡이유전규화(Cartesian genetic programming)화선성체감관성권중입자군우화(linear decreasing inertia weight particle swarm optimization)적혼합산법,용우기인조공망락적건모.진일보,위료험증산법적유효성,장산법응용우의남개개화조공계통적모형중건문제.최후통과계산궤방진실험표명,해산법능구근거농작물적기인형화배경정황,중건출능구교정학지예측농작물표현형적기인조공망락모형.