清华大学学报(自然科学版)
清華大學學報(自然科學版)
청화대학학보(자연과학판)
Journal of Tsinghua University
2004年
7期
913-916
,共4页
信息处理%汉字识别%隐含Markov模型%联机汉字模型
信息處理%漢字識彆%隱含Markov模型%聯機漢字模型
신식처리%한자식별%은함Markov모형%련궤한자모형
为了提高联机手写汉字模型的空间结构描述能力和识别性能,从汉字的笔段关系出发,提出一种新的联机手写汉字模型,该文称之为属性关系Markov模型(ARHMM). ARHMM以经典Markov模型(THMM)为基础,结合属性关系图对二维图形结构的描述特点,提出了一种直接描述状态间关系的新观测量,从而更充分地利用汉字的空间结构信息. ARHMM具有完整的参数训练方法和识别算法.联机汉字识别的实验结果表明: ARHMM联机汉字模型与THMM联机汉字模型相比,在工整书写到自由书写的不同质量汉字样本上识别错误率均有所下降,平均错误率下降了23.65%.
為瞭提高聯機手寫漢字模型的空間結構描述能力和識彆性能,從漢字的筆段關繫齣髮,提齣一種新的聯機手寫漢字模型,該文稱之為屬性關繫Markov模型(ARHMM). ARHMM以經典Markov模型(THMM)為基礎,結閤屬性關繫圖對二維圖形結構的描述特點,提齣瞭一種直接描述狀態間關繫的新觀測量,從而更充分地利用漢字的空間結構信息. ARHMM具有完整的參數訓練方法和識彆算法.聯機漢字識彆的實驗結果錶明: ARHMM聯機漢字模型與THMM聯機漢字模型相比,在工整書寫到自由書寫的不同質量漢字樣本上識彆錯誤率均有所下降,平均錯誤率下降瞭23.65%.
위료제고련궤수사한자모형적공간결구묘술능력화식별성능,종한자적필단관계출발,제출일충신적련궤수사한자모형,해문칭지위속성관계Markov모형(ARHMM). ARHMM이경전Markov모형(THMM)위기출,결합속성관계도대이유도형결구적묘술특점,제출료일충직접묘술상태간관계적신관측량,종이경충분지이용한자적공간결구신식. ARHMM구유완정적삼수훈련방법화식별산법.련궤한자식별적실험결과표명: ARHMM련궤한자모형여THMM련궤한자모형상비,재공정서사도자유서사적불동질량한자양본상식별착오솔균유소하강,평균착오솔하강료23.65%.
