水利学报
水利學報
수리학보
2005年
11期
1375-1378
,共4页
水轮机%压力脉动%人工神经网络
水輪機%壓力脈動%人工神經網絡
수륜궤%압력맥동%인공신경망락
为掌握万家寨水电站水轮机尾水管的水压力脉动特性,对水轮机尾水管水压力脉动进行了现场测试,获得了多个工况下的测试数据.在测试数据的基础上,应用人工神经网络中的三层前向网络模型,采用反向传播算法,建立了水轮机尾水管压力脉动特性的人工神经网络模型.与实际的测试数据进行对比分析表明,所建立的人工神经网络模型,能够准确反映水轮机的尾水管压力脉动特性,可以用于指导水电站中机组的稳定运行.
為掌握萬傢寨水電站水輪機尾水管的水壓力脈動特性,對水輪機尾水管水壓力脈動進行瞭現場測試,穫得瞭多箇工況下的測試數據.在測試數據的基礎上,應用人工神經網絡中的三層前嚮網絡模型,採用反嚮傳播算法,建立瞭水輪機尾水管壓力脈動特性的人工神經網絡模型.與實際的測試數據進行對比分析錶明,所建立的人工神經網絡模型,能夠準確反映水輪機的尾水管壓力脈動特性,可以用于指導水電站中機組的穩定運行.
위장악만가채수전참수륜궤미수관적수압력맥동특성,대수륜궤미수관수압력맥동진행료현장측시,획득료다개공황하적측시수거.재측시수거적기출상,응용인공신경망락중적삼층전향망락모형,채용반향전파산법,건립료수륜궤미수관압력맥동특성적인공신경망락모형.여실제적측시수거진행대비분석표명,소건립적인공신경망락모형,능구준학반영수륜궤적미수관압력맥동특성,가이용우지도수전참중궤조적은정운행.
