光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2007年
1期
43-45
,共3页
蛋白质%奶粉%近红外漫反射光谱%偏最小二乘法
蛋白質%奶粉%近紅外漫反射光譜%偏最小二乘法
단백질%내분%근홍외만반사광보%편최소이승법
利用近红外漫反射光谱技术对奶粉蛋白质含量的快速无损检测进行了研究.挑选来自国内不同地区的29种奶粉,以化学分析值作参比,采用偏最小二乘回归算法建立奶粉光谱信息和蛋白质含量的定量模型,预测均方根差(RMSEP)为0.687%.采用波长选择对模型进行优化后,波长点从1 558个减为11个,大大加快了运算速度,同时还在一定程度上提高了模型的精度.为了减小颗粒大小不均匀和粒子表面非特异性散射的影响,对光谱数据进行了标准正态变量(SNV)变换和多元散射校正(MSC),结果表明这两种方法是有效的,得到RMSEP减小了约37%.研究结果表明,近红外漫反射光谱测定奶粉中蛋白质含量实时、快速,能满足工业过程分析中的测量精度要求,为提高奶粉质量分析水平提供了新的途径.
利用近紅外漫反射光譜技術對奶粉蛋白質含量的快速無損檢測進行瞭研究.挑選來自國內不同地區的29種奶粉,以化學分析值作參比,採用偏最小二乘迴歸算法建立奶粉光譜信息和蛋白質含量的定量模型,預測均方根差(RMSEP)為0.687%.採用波長選擇對模型進行優化後,波長點從1 558箇減為11箇,大大加快瞭運算速度,同時還在一定程度上提高瞭模型的精度.為瞭減小顆粒大小不均勻和粒子錶麵非特異性散射的影響,對光譜數據進行瞭標準正態變量(SNV)變換和多元散射校正(MSC),結果錶明這兩種方法是有效的,得到RMSEP減小瞭約37%.研究結果錶明,近紅外漫反射光譜測定奶粉中蛋白質含量實時、快速,能滿足工業過程分析中的測量精度要求,為提高奶粉質量分析水平提供瞭新的途徑.
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