计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2007年
6期
1403-1406,1410
,共5页
数据挖掘%粗糙集%增量更新算法%扩展差别矩阵%扩展决策矩阵%数据约简
數據挖掘%粗糙集%增量更新算法%擴展差彆矩陣%擴展決策矩陣%數據約簡
수거알굴%조조집%증량경신산법%확전차별구진%확전결책구진%수거약간
引入扩展差别矩阵和扩展决策矩阵,提出了新的属性约简算法和增量更新算法,即基于扩展差别矩阵的属性约简算法和基于扩展决策矩阵的增量式规则提取算法,讨论了规则的增量更新算法.由于使用了增量更新算法和并行处理技术,从而提高了数据挖掘的效率,降低了时间复杂度.通过实验说明此算法是有效和可行的.
引入擴展差彆矩陣和擴展決策矩陣,提齣瞭新的屬性約簡算法和增量更新算法,即基于擴展差彆矩陣的屬性約簡算法和基于擴展決策矩陣的增量式規則提取算法,討論瞭規則的增量更新算法.由于使用瞭增量更新算法和併行處理技術,從而提高瞭數據挖掘的效率,降低瞭時間複雜度.通過實驗說明此算法是有效和可行的.
인입확전차별구진화확전결책구진,제출료신적속성약간산법화증량경신산법,즉기우확전차별구진적속성약간산법화기우확전결책구진적증량식규칙제취산법,토론료규칙적증량경신산법.유우사용료증량경신산법화병행처리기술,종이제고료수거알굴적효솔,강저료시간복잡도.통과실험설명차산법시유효화가행적.
