现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2008年
18期
163-164
,共2页
图像分割%图像处理%综合集成%数学形态学
圖像分割%圖像處理%綜閤集成%數學形態學
도상분할%도상처리%종합집성%수학형태학
图像分割是图像处理的重要步骤,是计算机视觉的基础,是模式识别与图像理解的重要组成部分.由于光照不均匀而形成的灰度图像,采取单一的分割方法不能获得良好的分割结果,为此,采用综合集成的方法对此类图像进行分割,并用数学形态学的运算对分割结果进行处理,改善了分割效果.试验结果表明,基于综合集成和数学形态学的分割方法能有效地分割这一类图像,获得良好的分割结果.
圖像分割是圖像處理的重要步驟,是計算機視覺的基礎,是模式識彆與圖像理解的重要組成部分.由于光照不均勻而形成的灰度圖像,採取單一的分割方法不能穫得良好的分割結果,為此,採用綜閤集成的方法對此類圖像進行分割,併用數學形態學的運算對分割結果進行處理,改善瞭分割效果.試驗結果錶明,基于綜閤集成和數學形態學的分割方法能有效地分割這一類圖像,穫得良好的分割結果.
도상분할시도상처리적중요보취,시계산궤시각적기출,시모식식별여도상리해적중요조성부분.유우광조불균균이형성적회도도상,채취단일적분할방법불능획득량호적분할결과,위차,채용종합집성적방법대차류도상진행분할,병용수학형태학적운산대분할결과진행처리,개선료분할효과.시험결과표명,기우종합집성화수학형태학적분할방법능유효지분할저일류도상,획득량호적분할결과.
