计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2009年
4期
1015-1017
,共3页
运动目标跟踪%Mean Shift算法%背景优化
運動目標跟蹤%Mean Shift算法%揹景優化
운동목표근종%Mean Shift산법%배경우화
针对传统的Mean Shift算法在目标快速运动且背景区域变化较大时,容易丢失跟踪目标的问题,提出了一种基于背景优化的Mean Shift目标跟踪算法.该算法引入混合直方图并对直方图重新量化,再通过减少背景像素在概率密度函数(PDF)中的权重来对背景进行优化,从而降低背景区域对跟踪的影响.实验结果表明,当目标快速运动,且背景区域变化较大时,该算法仍然能够实现对运动目标的准确跟踪.
針對傳統的Mean Shift算法在目標快速運動且揹景區域變化較大時,容易丟失跟蹤目標的問題,提齣瞭一種基于揹景優化的Mean Shift目標跟蹤算法.該算法引入混閤直方圖併對直方圖重新量化,再通過減少揹景像素在概率密度函數(PDF)中的權重來對揹景進行優化,從而降低揹景區域對跟蹤的影響.實驗結果錶明,噹目標快速運動,且揹景區域變化較大時,該算法仍然能夠實現對運動目標的準確跟蹤.
침대전통적Mean Shift산법재목표쾌속운동차배경구역변화교대시,용역주실근종목표적문제,제출료일충기우배경우화적Mean Shift목표근종산법.해산법인입혼합직방도병대직방도중신양화,재통과감소배경상소재개솔밀도함수(PDF)중적권중래대배경진행우화,종이강저배경구역대근종적영향.실험결과표명,당목표쾌속운동,차배경구역변화교대시,해산법잉연능구실현대운동목표적준학근종.
