广西师范学院学报（自然科学版）
廣西師範學院學報（自然科學版）
엄서사범학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGXI TEACHERS EDUCATION UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
1期
100-104
,共5页
郭乙江%钟智%元昌安%罗锦光
郭乙江%鐘智%元昌安%囉錦光
곽을강%종지%원창안%라금광
不确定性数据%U-Apriori%频繁模式%UFP-Tree
不確定性數據%U-Apriori%頻繁模式%UFP-Tree
불학정성수거%U-Apriori%빈번모식%UFP-Tree
该文探讨挖掘不确定性数据频繁项集,在Carson Kai-Sang Leung等人提出的一种基于树的UFPgrowth算法的基础上进行改进,提出新算法-UFP-growthT.实验表明,该算法可以有效地挖掘不确定性数据的频繁项集,且拥有高效性和伸缩性.改进后的算法在一定程度上减小了UFP-tree的大小,加快了挖掘过程.
該文探討挖掘不確定性數據頻繁項集,在Carson Kai-Sang Leung等人提齣的一種基于樹的UFPgrowth算法的基礎上進行改進,提齣新算法-UFP-growthT.實驗錶明,該算法可以有效地挖掘不確定性數據的頻繁項集,且擁有高效性和伸縮性.改進後的算法在一定程度上減小瞭UFP-tree的大小,加快瞭挖掘過程.
해문탐토알굴불학정성수거빈번항집,재Carson Kai-Sang Leung등인제출적일충기우수적UFPgrowth산법적기출상진행개진,제출신산법-UFP-growthT.실험표명,해산법가이유효지알굴불학정성수거적빈번항집,차옹유고효성화신축성.개진후적산법재일정정도상감소료UFP-tree적대소,가쾌료알굴과정.
