西安电子科技大学学报（自然科学版）
西安電子科技大學學報（自然科學版）
서안전자과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2011年
3期
164-168,188
,共6页
杜亚勤%洪波%郭雷%杨宁
杜亞勤%洪波%郭雷%楊寧
두아근%홍파%곽뢰%양저
模糊集%曲面拟合%边缘检测%最小二乘支持向量机%图像处理
模糊集%麯麵擬閤%邊緣檢測%最小二乘支持嚮量機%圖像處理
모호집%곡면의합%변연검측%최소이승지지향량궤%도상처리
针对传统最小二乘支持向量回归函数曲面拟合边缘特征提取算法推广性差的问题,提出首先在模糊特征平面对图像进行模糊去噪增强,使图像各种边缘信息凸显,弱化非边缘信息;然后对图像进行最小二乘支持向量回归函数曲面拟合,对拟合函数求导确定边缘.在对每个点采用相同惩罚因子时,保证了图像中每一像素的邻域最佳函数拟合.仿真实验表明,该算法边缘提取质量清晰细致,效果较好,且各种参数的选择不需人为调节,适合图像预处理阶段应用.
針對傳統最小二乘支持嚮量迴歸函數麯麵擬閤邊緣特徵提取算法推廣性差的問題,提齣首先在模糊特徵平麵對圖像進行模糊去譟增彊,使圖像各種邊緣信息凸顯,弱化非邊緣信息;然後對圖像進行最小二乘支持嚮量迴歸函數麯麵擬閤,對擬閤函數求導確定邊緣.在對每箇點採用相同懲罰因子時,保證瞭圖像中每一像素的鄰域最佳函數擬閤.倣真實驗錶明,該算法邊緣提取質量清晰細緻,效果較好,且各種參數的選擇不需人為調節,適閤圖像預處理階段應用.
침대전통최소이승지지향량회귀함수곡면의합변연특정제취산법추엄성차적문제,제출수선재모호특정평면대도상진행모호거조증강,사도상각충변연신식철현,약화비변연신식;연후대도상진행최소이승지지향량회귀함수곡면의합,대의합함수구도학정변연.재대매개점채용상동징벌인자시,보증료도상중매일상소적린역최가함수의합.방진실험표명,해산법변연제취질량청석세치,효과교호,차각충삼수적선택불수인위조절,괄합도상예처리계단응용.
