数理医药学杂志
數理醫藥學雜誌
수리의약학잡지
JOURNAL OF MATHEMATICAL MEDICINE
2011年
4期
382-384
,共3页
数据挖掘%决策树%ID3算法%分类%住院天数
數據挖掘%決策樹%ID3算法%分類%住院天數
수거알굴%결책수%ID3산법%분류%주원천수
目的:寻找患者的指标对住院天数的影响规则,以便预测新住院患者的住院天数.方法:采用Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services中基于ID3 算法的决策树技术对收集整理的84例心血管病住院患者的相关指标信息进行挖掘.结果:生成一棵具有5个叶结点的3级决策树,分析得到的5条规则能有效预测住院患者的住院天数.结论:采用本次研究方法中相关参数的配置挖掘本次研究对象是精确高效的.
目的:尋找患者的指標對住院天數的影響規則,以便預測新住院患者的住院天數.方法:採用Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services中基于ID3 算法的決策樹技術對收集整理的84例心血管病住院患者的相關指標信息進行挖掘.結果:生成一棵具有5箇葉結點的3級決策樹,分析得到的5條規則能有效預測住院患者的住院天數.結論:採用本次研究方法中相關參數的配置挖掘本次研究對象是精確高效的.
목적:심조환자적지표대주원천수적영향규칙,이편예측신주원환자적주원천수.방법:채용Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services중기우ID3 산법적결책수기술대수집정리적84례심혈관병주원환자적상관지표신식진행알굴.결과:생성일과구유5개협결점적3급결책수,분석득도적5조규칙능유효예측주원환자적주원천수.결론:채용본차연구방법중상관삼수적배치알굴본차연구대상시정학고효적.
