农业机械学报
農業機械學報
농업궤계학보
TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL MACHINERY
2011年
6期
167-173
,共7页
光合有效辐射%预测模型%支持向量机%核函数%粒子群算法
光閤有效輻射%預測模型%支持嚮量機%覈函數%粒子群算法
광합유효복사%예측모형%지지향량궤%핵함수%입자군산법
以林下参种植基地光合有效辐射( PAR)、散射辐射(PFDdif)和直射辐射(PFDdir)为研究对象,以支持向量机linear核函数(k1)、polynomial核函数(k2)、radial basis function核函数(k3)为基础,构建新核函数.使用K-fold交叉验证方法,利用粒子群算法(PSO)对惩罚参数c和g值优化.试验结果表明,利用grid search算法设定惩罚参数c为16和g值为1时,通过比较相关系数及符合拟合均衡原则下,选出以0.2k1+0.8k2核函数而构建的光合有效辐射预测模型效果最佳,对由PAR、PFDdir和PFDdif数据组成的预测集1和预测集2拟合程度分别为89.213 2％和81.789 6％.利用粒子群算法对惩罚参数c和g值优化后,预测模型对预测集1拟合程度达到92.156 0％,对预测集2拟合程度达到90.036 0％.可见,采用0.2k1+0.8k2核函数和PSO的支持向量机预测模型对PAR具备预测能力.
以林下參種植基地光閤有效輻射( PAR)、散射輻射(PFDdif)和直射輻射(PFDdir)為研究對象,以支持嚮量機linear覈函數(k1)、polynomial覈函數(k2)、radial basis function覈函數(k3)為基礎,構建新覈函數.使用K-fold交扠驗證方法,利用粒子群算法(PSO)對懲罰參數c和g值優化.試驗結果錶明,利用grid search算法設定懲罰參數c為16和g值為1時,通過比較相關繫數及符閤擬閤均衡原則下,選齣以0.2k1+0.8k2覈函數而構建的光閤有效輻射預測模型效果最佳,對由PAR、PFDdir和PFDdif數據組成的預測集1和預測集2擬閤程度分彆為89.213 2％和81.789 6％.利用粒子群算法對懲罰參數c和g值優化後,預測模型對預測集1擬閤程度達到92.156 0％,對預測集2擬閤程度達到90.036 0％.可見,採用0.2k1+0.8k2覈函數和PSO的支持嚮量機預測模型對PAR具備預測能力.
이림하삼충식기지광합유효복사( PAR)、산사복사(PFDdif)화직사복사(PFDdir)위연구대상,이지지향량궤linear핵함수(k1)、polynomial핵함수(k2)、radial basis function핵함수(k3)위기출,구건신핵함수.사용K-fold교차험증방법,이용입자군산법(PSO)대징벌삼수c화g치우화.시험결과표명,이용grid search산법설정징벌삼수c위16화g치위1시,통과비교상관계수급부합의합균형원칙하,선출이0.2k1+0.8k2핵함수이구건적광합유효복사예측모형효과최가,대유PAR、PFDdir화PFDdif수거조성적예측집1화예측집2의합정도분별위89.213 2％화81.789 6％.이용입자군산법대징벌삼수c화g치우화후,예측모형대예측집1의합정도체도92.156 0％,대예측집2의합정도체도90.036 0％.가견,채용0.2k1+0.8k2핵함수화PSO적지지향량궤예측모형대PAR구비예측능력.
