计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
8期
96-98,154
,共4页
特征选择%子空间聚类%入侵检测%检测率
特徵選擇%子空間聚類%入侵檢測%檢測率
특정선택%자공간취류%입침검측%검측솔
子空间聚类能在高维空间挖掘隐藏在不同低维子空间中的簇类,能在分类的基础上有效降维.针对目前入侵检测实时性和准确性的要求,提出子空间聚类ASCOD算法,该算法内嵌离群点扫描处理,能动态计算最优的算法参数,将该算法应用于入侵特征选择领域,实验结果证明这种策略的抗干扰能力较强,并能高效进行特征选择,提高了入侵检测的检测速度和精度.
子空間聚類能在高維空間挖掘隱藏在不同低維子空間中的簇類,能在分類的基礎上有效降維.針對目前入侵檢測實時性和準確性的要求,提齣子空間聚類ASCOD算法,該算法內嵌離群點掃描處理,能動態計算最優的算法參數,將該算法應用于入侵特徵選擇領域,實驗結果證明這種策略的抗榦擾能力較彊,併能高效進行特徵選擇,提高瞭入侵檢測的檢測速度和精度.
자공간취류능재고유공간알굴은장재불동저유자공간중적족류,능재분류적기출상유효강유.침대목전입침검측실시성화준학성적요구,제출자공간취류ASCOD산법,해산법내감리군점소묘처리,능동태계산최우적산법삼수,장해산법응용우입침특정선택영역,실험결과증명저충책략적항간우능력교강,병능고효진행특정선택,제고료입침검측적검측속도화정도.
