计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
20期
68-70
,共3页
免疫算法%优化算法%遗传算法%自适应
免疫算法%優化算法%遺傳算法%自適應
면역산법%우화산법%유전산법%자괄응
基于生物免疫系统中的学习机理,提出了一种新的优化算法--自适应免疫算法.算法包括选择、扩展和突变操作,扩展和突变操作分别在解空间中局部和全局范围内搜索最优解.定义了选择比例、扩展半径和突变半径三个新的算法参数,并提出了根据群体的多样度自适应调节算法参数的方法,以提高算法的全局寻优性能.对TSP问题的仿真验证了该算法的有效性.
基于生物免疫繫統中的學習機理,提齣瞭一種新的優化算法--自適應免疫算法.算法包括選擇、擴展和突變操作,擴展和突變操作分彆在解空間中跼部和全跼範圍內搜索最優解.定義瞭選擇比例、擴展半徑和突變半徑三箇新的算法參數,併提齣瞭根據群體的多樣度自適應調節算法參數的方法,以提高算法的全跼尋優性能.對TSP問題的倣真驗證瞭該算法的有效性.
기우생물면역계통중적학습궤리,제출료일충신적우화산법--자괄응면역산법.산법포괄선택、확전화돌변조작,확전화돌변조작분별재해공간중국부화전국범위내수색최우해.정의료선택비례、확전반경화돌변반경삼개신적산법삼수,병제출료근거군체적다양도자괄응조절산법삼수적방법,이제고산법적전국심우성능.대TSP문제적방진험증료해산법적유효성.
