清华大学学报（自然科学版）
清華大學學報（自然科學版）
청화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TSINGHUA UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2005年
10期
1335-1338
,共4页
文字信息处理%字符串定位%边缘密度图%边缘连接强度
文字信息處理%字符串定位%邊緣密度圖%邊緣連接彊度
문자신식처리%자부천정위%변연밀도도%변연련접강도
为了对强干扰噪声图像中的字符串进行实时的检测定位,该文提出了一种基于边缘的字符串定位算法,它引入了边缘密度图和边缘连接强度两个新的概念.该算法首先通过对边缘密度图进行投影分析进行自顶向下的粗定位,然后在此基础上利用垂直边缘的连接强度进行自底向上的精确定位.新算法有效地克服了噪声的影响,运算复杂度低,因而能够实现对强干扰噪声图像中的字符串的实时定位.采用该算法对集成电路芯片图像中的编号字符串进行定位,实验结果证明其在处理强干扰噪声图像时是有效的.
為瞭對彊榦擾譟聲圖像中的字符串進行實時的檢測定位,該文提齣瞭一種基于邊緣的字符串定位算法,它引入瞭邊緣密度圖和邊緣連接彊度兩箇新的概唸.該算法首先通過對邊緣密度圖進行投影分析進行自頂嚮下的粗定位,然後在此基礎上利用垂直邊緣的連接彊度進行自底嚮上的精確定位.新算法有效地剋服瞭譟聲的影響,運算複雜度低,因而能夠實現對彊榦擾譟聲圖像中的字符串的實時定位.採用該算法對集成電路芯片圖像中的編號字符串進行定位,實驗結果證明其在處理彊榦擾譟聲圖像時是有效的.
위료대강간우조성도상중적자부천진행실시적검측정위,해문제출료일충기우변연적자부천정위산법,타인입료변연밀도도화변연련접강도량개신적개념.해산법수선통과대변연밀도도진행투영분석진행자정향하적조정위,연후재차기출상이용수직변연적련접강도진행자저향상적정학정위.신산법유효지극복료조성적영향,운산복잡도저,인이능구실현대강간우조성도상중적자부천적실시정위.채용해산법대집성전로심편도상중적편호자부천진행정위,실험결과증명기재처리강간우조성도상시시유효적.
