北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2006年
11期
991-994
,共4页
金锋%崔卉%张玉平%李庆常
金鋒%崔卉%張玉平%李慶常
금봉%최훼%장옥평%리경상
武器装备%费用预测%小波神经网络%预测模型%预测算法
武器裝備%費用預測%小波神經網絡%預測模型%預測算法
무기장비%비용예측%소파신경망락%예측모형%예측산법
提出一种基于小波神经网络的武器装备研制阶段的费用预测方法.建立小波神经网络预测模型,并推导该模型的预测算法.应用一组美军反舰导弹数据进行仿真预测.结果表明,小波神经网络方法比传统BP网络方法平均预测误差减小了1%,收敛速度加快了3倍.
提齣一種基于小波神經網絡的武器裝備研製階段的費用預測方法.建立小波神經網絡預測模型,併推導該模型的預測算法.應用一組美軍反艦導彈數據進行倣真預測.結果錶明,小波神經網絡方法比傳統BP網絡方法平均預測誤差減小瞭1%,收斂速度加快瞭3倍.
제출일충기우소파신경망락적무기장비연제계단적비용예측방법.건립소파신경망락예측모형,병추도해모형적예측산법.응용일조미군반함도탄수거진행방진예측.결과표명,소파신경망락방법비전통BP망락방법평균예측오차감소료1%,수렴속도가쾌료3배.
