计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2007年
4期
239-241,245
,共4页
马千里%郑启伦%彭宏%钟谭卫
馬韆裏%鄭啟倫%彭宏%鐘譚衛
마천리%정계륜%팽굉%종담위
股票短期预测%时间序列%相空间%神经网络
股票短期預測%時間序列%相空間%神經網絡
고표단기예측%시간서렬%상공간%신경망락
根据股票指数时间序列复杂的非线性特性,提出以相空间重构理论与递归神经网络相结合的股票短期预测新方法.以相空间重构理论确定最佳延迟时间和最小嵌入维数,以最佳延迟时间为间隔的最小嵌入维数作为递归神经网络的输入维数,并按预测相点步进递归的生成训练数据进行短期预测,提高了预测精度和稳定性.该方法应用于沪市股票综合指数预测,其结果与传统的单纯用BP网络模型预测的结果相比较,精度大大提高,证明了该预测模型和方法在实际时间序列预测领域的有效性和实用性.
根據股票指數時間序列複雜的非線性特性,提齣以相空間重構理論與遞歸神經網絡相結閤的股票短期預測新方法.以相空間重構理論確定最佳延遲時間和最小嵌入維數,以最佳延遲時間為間隔的最小嵌入維數作為遞歸神經網絡的輸入維數,併按預測相點步進遞歸的生成訓練數據進行短期預測,提高瞭預測精度和穩定性.該方法應用于滬市股票綜閤指數預測,其結果與傳統的單純用BP網絡模型預測的結果相比較,精度大大提高,證明瞭該預測模型和方法在實際時間序列預測領域的有效性和實用性.
근거고표지수시간서렬복잡적비선성특성,제출이상공간중구이론여체귀신경망락상결합적고표단기예측신방법.이상공간중구이론학정최가연지시간화최소감입유수,이최가연지시간위간격적최소감입유수작위체귀신경망락적수입유수,병안예측상점보진체귀적생성훈련수거진행단기예측,제고료예측정도화은정성.해방법응용우호시고표종합지수예측,기결과여전통적단순용BP망락모형예측적결과상비교,정도대대제고,증명료해예측모형화방법재실제시간서렬예측영역적유효성화실용성.
