福建电脑
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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2007年
8期
7-8
,共2页
人脸检测%小波变换%支持向量机
人臉檢測%小波變換%支持嚮量機
인검검측%소파변환%지지향량궤
提出一种基于支持向量机的快速人脸检测算法,适用于复杂背景灰度图像的人脸检测.算法首先用双眼模板匹配方法进行粗筛选,之后对候选窗口用小波变换提取特征,将特征向量送入支持向量机进行分类检测.由于采用双眼模板进行粗筛选提高了检测速度,并且用小波变换提取特征向量,使特征向量的维数大大减少,从而有效地降低了分类器的训练难度.实验对比数据表明该方法具有较高的检测率和较低的虚警数,检测速度较高.
提齣一種基于支持嚮量機的快速人臉檢測算法,適用于複雜揹景灰度圖像的人臉檢測.算法首先用雙眼模闆匹配方法進行粗篩選,之後對候選窗口用小波變換提取特徵,將特徵嚮量送入支持嚮量機進行分類檢測.由于採用雙眼模闆進行粗篩選提高瞭檢測速度,併且用小波變換提取特徵嚮量,使特徵嚮量的維數大大減少,從而有效地降低瞭分類器的訓練難度.實驗對比數據錶明該方法具有較高的檢測率和較低的虛警數,檢測速度較高.
제출일충기우지지향량궤적쾌속인검검측산법,괄용우복잡배경회도도상적인검검측.산법수선용쌍안모판필배방법진행조사선,지후대후선창구용소파변환제취특정,장특정향량송입지지향량궤진행분류검측.유우채용쌍안모판진행조사선제고료검측속도,병차용소파변환제취특정향량,사특정향량적유수대대감소,종이유효지강저료분류기적훈련난도.실험대비수거표명해방법구유교고적검측솔화교저적허경수,검측속도교고.
