四川大学学报（工程科学版）
四川大學學報（工程科學版）
사천대학학보（공정과학판）
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE EDITION)
2008年
4期
25-28
,共4页
神经网络%卡尔曼滤波%权重
神經網絡%卡爾曼濾波%權重
신경망락%잡이만려파%권중
为改进神经网络模型算法,将神经网络技术与卡尔曼滤波技术进行耦合.在样本训练过程中,将卡尔曼滤波递推算法用于神经网络权重的训练,然后用训练得到的权重进行检验.文中以岷江上游段紫坪埔水文站的流量预报为实例,并与单一的神经网络模型以及卡尔曼滤波模型进行了比较.应用结果表明,卡尔曼技术用于神经网络权重估算,可改善水文预报精度.
為改進神經網絡模型算法,將神經網絡技術與卡爾曼濾波技術進行耦閤.在樣本訓練過程中,將卡爾曼濾波遞推算法用于神經網絡權重的訓練,然後用訓練得到的權重進行檢驗.文中以岷江上遊段紫坪埔水文站的流量預報為實例,併與單一的神經網絡模型以及卡爾曼濾波模型進行瞭比較.應用結果錶明,卡爾曼技術用于神經網絡權重估算,可改善水文預報精度.
위개진신경망락모형산법,장신경망락기술여잡이만려파기술진행우합.재양본훈련과정중,장잡이만려파체추산법용우신경망락권중적훈련,연후용훈련득도적권중진행검험.문중이민강상유단자평포수문참적류량예보위실례,병여단일적신경망락모형이급잡이만려파모형진행료비교.응용결과표명,잡이만기술용우신경망락권중고산,가개선수문예보정도.
